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Mediación y selección de fuentes de datos en organizaciones virtuales a gran escala
Mediación y selección de fuentes de datos en organizaciones virtuales a gran escala
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Nombre: Alexandra Pomares Quimbaya
Area temática: Ingeniería de Sistemas
ISBN/ISSN: 978-958-695-564-5

DATA SOURCE SELECTION is one of the most critical processes in mediation systems for large-scale contexts, as those found in large virtual organizations. In such contexts, the high volume of structured data sources, distribution, heterogeneity, fragmentation and replication of data hinder the identification of the relevant data sources that should evaluate a query. This thesis provides a comprehensive analysis of current proposals for mediation and for data source selection from the point of view of the requirements of large scale contexts. It contributes a strategy of source selection called OptiSource that combines techniques of information retrieval, combinatorial optimization and semantic technologies to optimize the selection of the most relevant data sources in a large-scale context. OptiSource is part of an adaptable mediation system created for virtual organizations that can dynamically choose the most appropriate source selection strategy according to the context. LA SELECCIÓN DE FUENTES de datos es uno de los procesos más críticos en los sistemas de mediación en contextos de gran escala, como los que se encuentran en las grandes organizaciones virtuales. En tales contextos, el alto volumen de fuentes de datos estructurados, la distribución, la heterogeneidad, la fragmentación y replicación de datos dificultan la identificación de las fuentes de datos relevantes que deben evaluar una consulta. Esta tesis provee un análisis exhaustivo de las propuestas actuales de mediación y de selección de fuentes de datos desde el punto de vista de las exigencias de los contextos a gran escala. Aporta una estrategia de selección de fuentes de datos llamada OptiSource que combina técnicas de recuperación de información, optimización combinatoria y tecnologías semánticas para guiar la selección de las fuentes a aquellas más relevantes en un contexto de gran escala. OptiSource es parte de un sistema de mediación adaptable creado para organizaciones virtuales que elige dinámicamente la estrategia de selección de fuentes más apropiada de acuerdo con el contexto.

 

Contenido : Índice general.─1. Introducción.─1.1. Motivación: integración de datos en organizaciones virtuales. 1.2. Contexto: mediación de información heterogénea. 1.3. Problema y objetivos de la investigación. 1.4. Contribución. 1.5. Organización del documento.─I. Organizaciones virtuales y estado del arte en el procesamiento distribuido de consultas.─2. Organizaciones virtuales. 2.1. Introducción. 2.2. Definición. 2.3. OV en el sector salud. 2.4. Características de los contextos de datos en las organizaciones virtuales a gran escala. 2.5. Arquitectura de información para OV a gran escala. 2.6. Síntesis.─3. Procesamiento de consultas en contextos distribuidos y heterogéneos. 3.1. Introducción. 3.2. Sistemas de mediación. 3.3. Mediación en comunidades virtuales. 3.4. Síntesis.─4. Selección de fuentes de datos. 4.1. Introducción. 4.2. Estrategias orientadas a fuentes de datos estructuradas. 4.3. Estrategias orientadas a fuentes de datos no estructuradas. 4.4. Síntesis.─II. Selección de fuentes de datos en organizaciones virtuales a gran escala.─5. Una arquitectura de mediación para organizaciones virtuales: ARIBEC. 5.1. Introducción. 5.2. Principios de diseño de ARIBEC. 5.3. Arquitectura de datos de ARIBEC. 5.4. Arquitectura funcional de ARIBEC. 5.5. Base de conocimiento de la organización virtual. 5.6. Síntesis.─6. OptiSource: estrategia de selección de fuentes de datos para organizaciones virtuales. 6.1. Selección de datos como un problema de decisión. 6.2. Estrategia propuesta: OptiSource. 6.3. Estimación del beneficio de usar una fuente de datos. 6.4. Conformación de los conjuntos de integración. 6.5. Optimización de la asignación de condiciones. 6.6. Relación de OptiSource con el componente de coordinación de la ejecución. 6.7. Identificación de roles de fuentes en OV. 6.8. Síntesis.─7. Selección de fuentes multiescala para organizaciones virtuales. 7.1. Problemática: desequilibrio entre el tiempo de planeación y el beneficio obtenido. 7.2. Contexto de datos de la OV. 7.3. Clasificación de estrategias de acuerdo con los patrones del perfil de datos. 7.4. Algoritmo de elección de la estrategia de selección de fuentes de datos. 7.5. Síntesis.─III. Implementación y validación de la propuesta.─8. Análisis y evaluación de OptiSource. 8.1. Evaluación de precisión y exhaustividad de OptiSource. 8.2. Análisis de sensibilidad de OptiSource. 8.3. Comparación de OptiSource con las otras estrategias. 8.4. Prototipo. 8.5. Síntesis.─9. Conclusiones y perspectivas. 9.1. Contribuciones. 9.2. Conclusiones y perspectivas de investigación.─Apéndice A.─Apéndice B.─Apéndice C.─Bibliografía.─Índice temático.
Editorial: Universidad de los Andes, Facultad de Ingeniería
Edición: Primera edición
Fecha de publicación: Julio de 2010
Cubierta: Rústica pegada
Formato: 17 x 24 cm
Paginas: 290
Colección: Tesis Doctorales
Idioma: Español
Disponibilidad: En stock


Precio: $61.800

 
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